qx-Club
DAV vor Ort (Köln/Bonn/Düsseldorf)

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Veranstaltungen


Machine Learning in der Berufsunfähigkeitsversicherung? – Eine Analyse von Risikofaktoren

Datum:30.11.2021
17:00

Durch das Eintreten des Versicherungsfalls bei einer Berufsunfähigkeitsversicherung entstehen dem Versicherungsunternehmen in der Folge hohe Kosten. Ein Selektion und Bewertung der Risiken bei Vertragsabschluss sowie Präventionsmaßnahmen spielen daher eine große Rolle. Durch die Untersuchung des öffentlich zugänglichen Datensatzes vom National Center for Health Statistics (USA) mit verschiedenen Verfahren des Maschinellen Lernens konnten relevante Einfluss- und Risikofaktoren identifiziert werden, welche eine Berufsunfähigkeit begünstigen. Wir geben einen Überblick über die vorgenommene Datenselektion und die Datenaufbereitung sowie die Modellierung und stellen die Ergebnisse unserer Untersuchung vor.

Referenten: Dr. Antonia Schöning (Siemens AG), Felix Müller (DATEV eG)

Ort: MS Teams-Webkonferenz (HBA Consulting), die Zugangsdaten erhalten alle Teilnehmer ca. 1 Woche vor der Veranstaltung



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